MDCx：Movie Data Capture 图形界面刮削工具

2024年4月25日 · 阅读需 3 分钟

新疆萌森软件开发工作室

在元数据刮削工具的发展历程中，MDCx 是一个具有特殊意义的项目。它既是经典刮削工具 AVDC 的图形化继承者，也是后续 MDCz、MDC-NG 等新一代工具的技术蓝本。本文将带你了解 MDCx 的来龙去脉。

项目背景

MDCx 的源头可以追溯到 yoshiko2/Movie_Data_Capture（简称 MDC），这是一款基于 Python 的命令行刮削工具。MDC 在开源社区中颇受欢迎，但其命令行界面对非技术用户不够友好。

随后 moyy996/AVDC 项目基于 MDC 进行了 Fork，并使用 PyQt 实现了图形界面，大幅降低了使用门槛。然而 AVDC 项目后来停止了维护。

@Hermit 在 AVDC 基础上继续开发，形成了 MDCx 项目。2023 年 11 月，@anyabc（曾托管 MDCx 源代码的账号）因故销号删库，MDCx 的最后一个社区分发版本停留在 20231014。

MDCx 作为一款面向日本影视内容的刮削工具，提供了以下核心能力：

与前辈 MDC 的命令行模式不同，MDCx 使用 PyQt 构建了完整的图形用户界面。用户无需记忆复杂的命令行参数，通过鼠标点击即可完成刮削任务的配置和执行。

MDCx 支持从多个数据源抓取元数据，包括 JavBus、JavDB、FANZA 等主流日本影视数据库。用户可以根据需要选择数据源及其优先级。

支持批量导入影片文件，自动识别番号并并发执行刮削任务。对于拥有大量影片收藏的用户来说，批量处理能力至关重要。

MDCx 能够生成兼容 Emby、Jellyfin、Kodi 的 NFO 文件，确保刮削后的元数据能够被主流媒体服务器正确识别和展示。

MDCx 采用 Python 作为主要开发语言，技术栈包括：

Python 生态的丰富库支持让 MDCx 能够快速实现功能迭代，但也在一定程度上限制了其运行效率和部署方式的灵活性。

尽管 MDCx 在用户友好性上取得了显著进步，但它仍存在一些天然局限：

然而 MDCx 的遗产是宝贵的——它的图形界面设计思路、多源刮削的架构模式，以及围绕 NFO 文件的兼容性处理，都为后续 MDCz、MDC-NG 等新一代刮削工具提供了重要的参考。

AMMDS 同样具备日本影视内容的刮削能力，但定位有所不同：

MDCx 是一个专注于"刮好一部片子"的纯粹工具，而 AMMDS 更倾向于构建从资源获取到媒体库展示的完整闭环。两者并非简单的替代关系，而是反映了不同的产品哲学。